Automatización Inteligente para la Industria 4.0
El curso de Automatización industrial 4.0, está orientado a proporcionar una comprensión profunda de cómo la conectividad y los datos en tiempo real están revolucionando el sector industrial. Los participantes explorarán los principios fundamentales del IIoT, incluyendo la interconexión de dispositivos industriales (Controladores Lógicos Programables), recopilación de datos y la implementación de soluciones inteligentes para optimizar procesos.
A lo largo del curso, se abordarán temas como la arquitectura de sistemas industriales en entornos de Industria 4.0 (Enfocados al internet industrial de las cosas), protocolos de comunicación, herramientas para el almacenamiento de los datos locales / remotos y casos de uso en distintas industrias. Los estudiantes tendrán la oportunidad de trabajar en proyectos prácticos, donde aplicarán sus conocimientos para y el proponer una arquitectura diseño de una solución de IIoT que mejoren la eficiencia operativa, reduzcan costos y faciliten la toma de decisiones basada en datos.
A lo largo del curso, se abordarán temas como la arquitectura de sistemas industriales en entornos de Industria 4.0 (Enfocados al internet industrial de las cosas), protocolos de comunicación, herramientas para el almacenamiento de los datos locales / remotos y casos de uso en distintas industrias. Los estudiantes tendrán la oportunidad de trabajar en proyectos prácticos, donde aplicarán sus conocimientos para y el proponer una arquitectura diseño de una solución de IIoT que mejoren la eficiencia operativa, reduzcan costos y faciliten la toma de decisiones basada en datos.
Inicio
29/01/2026
Duración
4 módulos / 30 horas
Precio
S/
300
Profesionales afines a las carreras de electrónica, mecatrónica, mecánica eléctrica y ramas relacionadas
Bachilleres, ingenieros y técnicos
Bachilleres, ingenieros y técnicos
El curso de Automatización industrial 4.0, está orientado a proporcionar una comprensión profunda de cómo la conectividad y los datos en tiempo real están revolucionando el sector industrial. Los participantes explorarán los principios fundamentales del IIoT, incluyendo la interconexión de dispositivos industriales (Controladores Lógicos Programables), recopilación de datos y la implementación de soluciones inteligentes para optimizar procesos.
A lo largo del curso, se abordarán temas como la arquitectura de sistemas industriales en entornos de Industria 4.0 (Enfocados al internet industrial de las cosas), protocolos de comunicación, herramientas para el almacenamiento de los datos locales / remotos y casos de uso en distintas industrias. Los estudiantes tendrán la oportunidad de trabajar en proyectos prácticos, donde aplicarán sus conocimientos para y el proponer una arquitectura diseño de una solución de IIoT que mejoren la eficiencia operativa, reduzcan costos y faciliten la toma de decisiones basada en datos.
Temario
Tema. 1. Introducción a la industria 4.0
Definiciones y conceptos de industria 4.0
Cuarta Revolución Industrial
¿Qué es industria 4?0?
Objetivo de la industria 4.0
Pilares en el entorno de la industria 4.0
Ruta de implementación-tecnologías
Internet industrial de las cosas (IIOT)
Internet de las Cosas IOT
Internet Industrial de las cosas IIOT
Tecnologías de información y operación OT/ IT
Cuarta Revolución Industrial
¿Qué es industria 4?0?
Objetivo de la industria 4.0
Pilares en el entorno de la industria 4.0
Ruta de implementación-tecnologías
Internet industrial de las cosas (IIOT)
Internet de las Cosas IOT
Internet Industrial de las cosas IIOT
Tecnologías de información y operación OT/ IT
Tema. 2. Monitoreo de variables en tiempo real
Introducción a Node-RED
Fundamentos de flujos en Node-RED
Introducción a dashboard
Componentes del dashboard
Creación de un dashboard básico
Uso de librerías para conexión con equipos de control industrial PLC
Proyectos prácticos
Fundamentos de flujos en Node-RED
Introducción a dashboard
Componentes del dashboard
Creación de un dashboard básico
Uso de librerías para conexión con equipos de control industrial PLC
Proyectos prácticos
Tema. 3. Almacenamiento de variables en base de datos relacionales y no relacionales.
Conceptos de base de datos en aplicaciones industriales
Estructura de una base de datos
Claves primarias y foráneas
SQL Lenguajes de consulta estructurado
Configuración de una base de datos relacional
Instalación de la base de datos SQLITE
Creación de una base de datos y tablas
Integración de Node-Red con una base de datos relacional
Instalación de nodos Sqlite
Configuración de conexiones y nodos de consulta
Operaciones de node red con base de datos (Crear, leer, escribir, etc.)
Conceptos básicos de las bases de base de datos no relacionales
Ventaja y desventaja frente a la base de datos relacionales
Configuración de una base de datos no relacional
Instalación de MongoDB
Creación de una base de datos y colección
Integración de Node-RED con bases de datos no relacionales
Instalación del nodo node-red-node-mongodb
Configuración de conexiones y nodos de consulta
Estructura de una base de datos
Claves primarias y foráneas
SQL Lenguajes de consulta estructurado
Configuración de una base de datos relacional
Instalación de la base de datos SQLITE
Creación de una base de datos y tablas
Integración de Node-Red con una base de datos relacional
Instalación de nodos Sqlite
Configuración de conexiones y nodos de consulta
Operaciones de node red con base de datos (Crear, leer, escribir, etc.)
Conceptos básicos de las bases de base de datos no relacionales
Ventaja y desventaja frente a la base de datos relacionales
Configuración de una base de datos no relacional
Instalación de MongoDB
Creación de una base de datos y colección
Integración de Node-RED con bases de datos no relacionales
Instalación del nodo node-red-node-mongodb
Configuración de conexiones y nodos de consulta
Tema. 4. Arquitecturas en la nube
Conceptos de computación en la nube
¿Qué es la nube?
Ventajas y desventajas de usar la nube
¿Qué nubes disponibles existen para soluciones IIOT?
Protocolos para conexión a la nube
Protocolo MQTT y su relevancia en IOT
Protocolo HTTP
Protocolo OPC/UA
Concepto de IP pública y privada
Hardware en entornos de la nube
Módulos IOT 2050
Bacsoft BCONNECT
Edge Box
Introducción a la nube de AWS
Conocer los servicios de AWS
Amazon EC2
Amazon EC3
Amazon RDS
Amazon IOT CORE
Configuración de servicio EC2 en AWS
Crear una cuenta en AWS
Introducción a la consola de AWS
Levantar una instancia EC2 en AWS
Instalar Node Red en la nube de AWS
Configurar nodos MQTT en la nube de AWS para suscribirse y publicar datos en equipos remotos
Implementar Dashboard interactivas para el monitoreo de datos
Arquitecturas en la nube
Ejemplos de arquitecturas para el envío y recepción de datos en la nube
¿Qué es la nube?
Ventajas y desventajas de usar la nube
¿Qué nubes disponibles existen para soluciones IIOT?
Protocolos para conexión a la nube
Protocolo MQTT y su relevancia en IOT
Protocolo HTTP
Protocolo OPC/UA
Concepto de IP pública y privada
Hardware en entornos de la nube
Módulos IOT 2050
Bacsoft BCONNECT
Edge Box
Introducción a la nube de AWS
Conocer los servicios de AWS
Amazon EC2
Amazon EC3
Amazon RDS
Amazon IOT CORE
Configuración de servicio EC2 en AWS
Crear una cuenta en AWS
Introducción a la consola de AWS
Levantar una instancia EC2 en AWS
Instalar Node Red en la nube de AWS
Configurar nodos MQTT en la nube de AWS para suscribirse y publicar datos en equipos remotos
Implementar Dashboard interactivas para el monitoreo de datos
Arquitecturas en la nube
Ejemplos de arquitecturas para el envío y recepción de datos en la nube
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